本工具基于蛋白质大语言模型 + CRF序列标注架构，实现对蛋白质序列的残基级固有无序区（IDR）预测。模型能够精准判断每个氨基酸位点是否属于IDR，并输出对应的置信度分数，可广泛应用于蛋白质功能注释、结构预测辅助、突变分析等场景。
模型训练使用了约 2,000 条高质量标注序列，以 CAID2 作为验证集，CAID3 作为测试集进行性能评估。整个模型极为轻量，推理速度极快，适合大规模蛋白质序列分析及在线实时预测服务。
1. 蛋白质序列（支持10条 FASTA）:
已解析序列数: 0，总残基数: 0
模型性能指标
Performance Comparison: ProtIDR vs. ESMDisPred (CAID3 Test Set)
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Overall Performance Metrics
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Metric ProtIDR (Ours) ESMDisPred (SOTA)
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Accuracy 0.8286 0.8370
MCC 0.5616 0.6430
ROC-AUC 0.8899 0.8950
Average Precision (AP) 0.7545 0.7780
F1-max 0.7246 0.7590
Optimal Threshold 0.45 N/A
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Per-Class Performance (Residue-Level)
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Class Metric ProtIDR (Ours) ESMDisPred (SOTA)
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IDR (1) Precision 0.7674 0.7380
Recall 0.5868 0.7800
F1 0.6651 0.7580
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Non-IDR (0) Precision 0.8461 0.8920
Recall 0.9274 0.8640
F1 0.8848 0.8780
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